Пластиковое автоматизированное полное системы визуального контроля крышек бутылки оптически

Пластиковая система визуального контроля крышек бутылки полностью автоматизированная оптически

Стандарт осмотра

Принцип осмотра

Для напитка, фармацевтический, еды и других изготовителей, дефект возникновения крышек бутылки общая проблема в процессе производства продуктов. Должный ко все больше и больше высоким требованиям для уточнения продукта упаковывая, качества и непрерывного массового производства, традиционный ручной осмотр легок для того чтобы причинить утечку. Осмотр и ложное руководство осмотра к оттоку неполноценных продуктов и низкой эффективности. Рынок представляет новые проблемы к первоначальному качественному осмотру крышек бутылки.

Появление AI основанной на полностью автоматической системы визуального контроля крышки бутылки разрешило это затруднение хорошо и стало новым выбором для больше и больше промышленных предприятий. Система контроля крышки бутылки не может только обеспечить качество упаковки, но также обнаружить материал крышки бутылки, избегая входа материалов которые не соотвествуют нормам бесопасности еды в производственный процесс, и обеспечивая качество и безопасность напитков и еды.

Детали осмотра

Основанный на зрении компьютера и теории распознавания по образцу, принимает осциллируя питаясь метод, оборудованный с системой обучения AI глубокой, использует камеру CCD промышленную для того чтобы получить онлайн изображения крышек бутылки в реальное временя, и проводит мульти-угол и мульти-дирекционные осмотры на обеих сторонах, внутренности и стороне стрельбы крышек бутылки, определить соотвествует ли она через располагать изображения и анализ, отборные крышки бутылки с дефектами по внешнему виду, и осуществляет онлайн сброс неполноценных продуктов для того чтобы улучшить технологию промышленного производства.

Платформа аппаратных средств

◆Платформа основного управляющего воздействия принимает стандартный промышленный компьютер, с доской приема зрения и контрольной панелью сигнала.

◆Промышленная камера принимает камеры высокоточного мега-пиксела промышленные как CCD и CCD.

◆Объектив фотоаппарата: Использованы промышленные объективы как фиксированный фокус и регулируемый фокус.

◆Источник света: опционный белый свет, красный свет, голубой свет, ультракрасный; поверхностный источник света, свет прокладки, коаксиальный свет, свет кольца.

◆Дизайн алгоритма: используйте OpenCV и другие модули дизайна.

Содержание теста

Положение обнаружения можно выбрать от верхней поверхности, нижней поверхности, и окружности внутренней/наружной стены крышки бутылки.

◆Располагать крышки: присутсвие или отсутствие, наклоненная крышка, завинчивая пробка, двойная крышка, высота крышки, круглая крышка, обратная крышка
◆Смешивать крышки: цвет, печатая (поставленная не на место картина, неправильное печатание), код, выбивая
◆Направление крышки: выровняйте с упаковкой или ярлыком продукта

◆Возникновение крышки бутылки: Грязный, недостаток материала, слепого пятна, вспышки, морщинки, штранг-прессования

◆Смешанные крышки бутылки: Согласно быстрому управлению моделирования и разнообразия различных продуктов, сосчитайте результаты обнаружения и автоматически исключить отходы.

Направление компании

KEYETECH всегда было совершено к применению искусственного интеллекта в технологии поля зрения, заменяя человеческие глаза и решение мозга на вычисления компьютерного зрения и рассуждения AI, и интегрируя качественное обнаружение и сортируя к промышленным продуктам в традиционном производстве для того чтобы сделать продукцией больше цифрование, разум, визуализирование, и настойчивости. Также значительно улучшает эффективность и точность промышленного обнаружения, и увеличивает умный уровень обрабатывающей промышленности.