
Add to Cart
Система машинного зрения и визуального контроля в современном промышленном автоматическом производстве
Характеристики оборудования:
1. Алгоритм ИИ: высокая стабильность, адаптация к окружающей среде и фоновым помехам;различные образцы дефектов могут быть автоматически идентифицированы после обучения |
2. Данные: независимая база данных, сохранение нескольких образцов, анализ некачественных продуктов и сохранение истории. |
3. Мультиориентация: 360 ° всеобъемлющий внутри и снаружи образцов |
4. Высокая точность: точность обнаружения может быть высокой. |
5. Модульность позволяет гибко увеличивать или уменьшать функцию обнаружения в соответствии с фактическими потребностями клиента. |
6. Простота в эксплуатации: он прост в эксплуатации и обслуживании. |
7. Безопасность: производство материалов медицинского назначения, полностью соответствующее условиям производства медицинских товаров. |
Что такое машинное зрение
Популярность систем контроля машинного зрения за рубежом в основном отражается в полупроводниковой и электронной промышленности, из которых около 40%-50% сосредоточено в полупроводниковой промышленности.В частности, такие как печатные платы для печатных плат: различные технологии и оборудование для сборки печатных плат;односторонние, двусторонние, многослойные печатные платы, ламинаты с медным покрытием и необходимые материалы и аксессуары;вспомогательные средства и расходные материалы, чернила, зелья, аксессуары;электроника Упаковочные технологии и оборудование;оборудование для трафаретной печати и периферийные материалы для трафаретной печати и т. д.
Система контроля машинного зрения также широко используется в различных аспектах контроля качества, и ее продукты занимают ключевое положение в приложении.В дополнение к этому, системы контроля машинного зрения также используются в различных других областях.
Принцип проверки
В современном промышленном автоматизированном производстве используются различные приложения для контроля, мониторинга производства и идентификации деталей, такие как контроль размеров при пакетной обработке автозапчастей и проверка целостности при автоматической сборке, автоматическое позиционирование компонентов для электронных сборочных линий и распознавание символов на ИС. Подождите.
Обычно такая повторяющаяся и интеллектуальная работа выполняется невооруженным глазом, но в некоторых особых случаях, таких как точное и быстрое измерение крошечных размеров, сопоставление формы и распознавание цвета, невозможно полагаться на невооруженный глаз для непрерывной стабилизации. Для проведения другие датчики физических величин также трудно сделать.
Детали осмотра
Люди начали рассматривать возможность использования ПЗС-камеры для захвата изображений и отправки их на компьютер или специальный модуль обработки изображений.Благодаря цифровой обработке размер, форма, цвет и т. д. могут быть различены на основе такой информации, как распределение пикселей, яркость и цвет.Этот метод сочетает в себе быстроту и воспроизводимость компьютерной обработки с высокоинтеллектуальной и абстрактной способностью зрения невооруженным глазом, что приводит к концепции технологии тестирования машинного зрения.
Приложения
Исследования показывают, что 65% потребителей обращают внимание на упаковку при покупке продукта.Если упаковка неправильно маркирована или повреждена, скрывая потенциально опасные ингредиенты, это может привести к отзыву продукции, штрафам и даже судебным искам.Опросы показали, что 55% отзывов в пищевой промышленности вызваны неправильной маркировкой, и пищевые аллергены являются очень распространенным примером.
Система контроля машинного зрения разрабатывалась более 20 лет с момента ее создания.Его функции и область применения постепенно улучшались и продвигались с развитием промышленной автоматизации, особенно современных цифровых датчиков изображения, CMOS и ПЗС-камер, DSP, FPGA. Быстрое развитие встроенных технологий, таких как ARM, обработка изображений и распознавание образов. значительно способствовало развитию машинного зрения.