Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
ИИ на всю жизнь
Add to Cart
Преимущества машинного зрения
| 1) Система может проверить, соблюдены ли проектные параметры и параметры качества.Он может не только определять, соответствуют ли продукты на производственной линии, но и обнаруживать дефекты и их местонахождение; |
| 2) Системы машинного зрения позволяют автоматически позиционировать продукты в производстве, обеспечивая их готовность к следующему шагу; |
| 3) Машинное зрение использует края объектов для их обнаружения, идентификации и измерения; |
| 4)После глубокого обучения машинное зрение может распознавать нестандартные символы и цифры даже в сложных условиях. |
Что такое машинное зрение
Машинное зрение — это способность машины наблюдать за своим окружением и принимать решения на основе визуального ввода, такого как данные изображения или видеоданные в промышленных условиях.Он реализуется с помощью специализированного аппаратного и программного обеспечения, которое обеспечивает распознавание и обработку изображений в промышленных условиях.Машинное зрение обычно развертывается с помощью систем на базе ПК или интеллектуальных камер.Его также можно использовать для поддержания безопасной и надежной промышленной среды.
Важность машинного зрения
В последние годы машинное зрение стало одним из основных драйверов промышленной автоматизации.Он может помочь автоматизировать производственные процессы, собирая и разумно реагируя на закономерности в визуальных данных.От продуктов до людей и процессов, умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ данных для полного контроля над производственными операциями и, в конечном итоге, для принятия более эффективных бизнес-решений.Например, такие приложения, как удаленный мониторинг и периферийная аналитика, предоставят информацию, необходимую для профилактического обслуживания, снижения затрат на обслуживание и сокращения времени простоя оборудования.
Достижения в области датчиков изображения, процессоров машинного зрения и более широкого спектра аппаратных и программных приложений предоставляют больше возможностей для вычислительной мощности и энергопотребления, позволяя создавать решения, отвечающие потребностям конечных пользователей в конкретных отраслях.
Включенные в глубокое обучение, форму искусственного интеллекта, системы машинного зрения теперь могут выполнять задачи зрения более точно, чем человеческий глаз.Новая технология машинного зрения решает проблемы, с которыми машины раньше не могли справиться, например, распознавание символов в условиях низкой освещенности и на искривленных поверхностях.Они также могут обрабатывать изображения с высоким разрешением и выполнять проверку дефектов на высокой скорости.
Системы машинного зрения бывают двух основных видов:
Интеллектуальные камеры со встроенными алгоритмами машинного зрения могут выполнять простые задачи логического вывода.
Система на базе ПК, которая может представлять собой блок управления зрением, промышленный ПК или сервер машинного зрения с опциями ускорителя и программным обеспечением для анализа зрения;новая интеллектуальная камера представляет собой компактный базовый вычислительный узел для приложений машинного зрения.Его скорость обработки сравнима с системами на базе ПК, а конфигурация и настройка гибки и просты.
Система машинного зрения на базе ПК состоит из ПК с операционной системой и одной или нескольких камер.
ПК подключается к камере через устройство захвата кадров или карту Ethernet для импорта изображений.Затем программные приложения на ПК анализируют изображения и могут принимать решения и принимать решения на основе данных, а затем отправлять эти данные о принятии решений (например, информацию об успешном или неудовлетворительном качестве) в другие системы.
Умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ данных для полного контроля над производственными операциями.