Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
ИИ на всю жизнь
Add to Cart
Особенности оборудования:
| Алгоритм 1.AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки |
| 2.Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю |
| 3.Multi-orientation: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов |
| точность 4.High: точность обнаружения может быть высока |
| 5.Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим |
| 6.Easy, который нужно привестись в действие: Легко работать и легкий для поддержания |
| 7.Safety: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок |
Принцип осмотра
По мере того как потребители в обществе имеют более высокие и более высокие требования для деталей продуктов одежды. Изготовители обуви бренда продолжаются положить вперед новые качественные требования к обнаружения для их поставщиков, и традиционное ручное обнаружение может больше не не соотвествовать проверки качества больших изготовителей молнии. Требования для размера и точности возникновения продуктов молнии также получают более высоко и высокий. Небольшая ошибка не может соответствовать качественным требованиям ботинок и компании одежды, и даже более влиять на репутации бренда изготовителя молнии, таким образом влияющ на положение рынка компании и экономические преимущества.
В традиционном ручном методе обнаружения, трудно соотвествовать обнаружения нового производственного процесса молнии. Современная аппаратура обнаружения неотделима для того чтобы гарантировать изделия высокого качества. Введение аппаратуры обнаружения AI умной визуальной необходимый выбор для продукции голов молнии. Теперь конкурентоспособность ядра среди изготовителей конкуренция качества продукции. Технология KEYE совмещает характеристики пулера молнии, со своим богатым опытом рынка в обнаружении AI умном визуальном, использует алгоритм обучения KEYE TECH AI+ глубокий, сильную базу знаний индустрии для того чтобы разрешить пункты боли обнаружения дефекта, и имеет сильную совместимость; И достигл автоматического обнаружения квалификации молнии главной.
Система имеет характеристики высокой точности обнаружения, низкого пропущенного обнаружения и ложного тарифа обнаружения. Программное обеспечение приходит со статистикой и изменяет функции хранения изображения, контроль в реальном времени деятельность производственной линии, и своевременный обнаружьте проблемы производственной линии.
Визуальная аппаратура обнаружения принимает технологию обработки изображения изображения, и использует машины вместо человеческих глаз для того чтобы измерить и рассудить обнаруженные объекты. Прибор использует камеру высоко-пиксела промышленную для того чтобы принять изображение головы молнии и отправляет его к преданной системе обработки изображений GPU. Согласно распределению пиксела, яркость, цвет и другая информация, он преобразован в цифровой сигнал. Отображая система сделать различную деятельность на этих сигналах извлечь характеристики изображения, и после этого контролирует действие оборудования приобъектного согласно результатам дискриминации, чем неправомочные продукты будут отвергнуты. Весь процесс обнаружения автоматический питаться, автоматическое обнаружение, автоматический сортировать, и автоматический разгружать, делая работу обнаружения более эффективной и более быстрой.
Чего визуального оборудование обнаружения и сортировать может обнаружить в осмотре молнии главном?
1. Размеры: высота, длина, ширина, номер диаметра углов, внутренних и наружных отверстия,
2. Повреждение: деформация диаметра, неровное сопло, заусенцы, заусенцы
3. Красить: пятно, сбивчивость цвета, перекрестный цвет,
4. Покрытие: повреждение цинка
5. Картина: отсутствующие характеры, отсутствующие цвета
6. Область над 0,5 mm ², и порог зоны можно отрегулировать.
7. Точность обнаружения выше чем 99,5%, и ложный тариф сброса чем 0,5%