Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
ИИ на всю жизнь
Add to Cart
Домашняя система обнаружения дефекта ткани может обнаружить перерыв искривления, перерыв утка, грубый узел, перерыв искривления, файл утка, свободный край, pilling, пятно, отверстие и так далее, автоматически обнаружение положение дефекта, классификация дефекта, маркировка края, качественная оценка и другие функции в одной системе. Систему можно использовать для разнообразие различного обнаружения тканей, скорости обнаружения и точности имеемых достигнуть международный уровень подобных продуктов. Она имеет преимущества легкого для использования и обслуживания, рентабельные. Смогите эффектно улучшить эффективность автоматического обнаружения дефектов поверхности ткани.
В автоматической или полуавтоматной продукции обрабатывая, необходимая связь обнаружение дефекта законченный - продукты для того чтобы улучшить выход. В прошлом, главным образом было ручное обнаружение, но этот метод был ограничен к субъективным факторам персонала, и легко был повлиян на усталостью людей, концентрацией и другими факторами, это приведет к более низкой точности результатов обнаружения, и было трудно достигнуть единообразия в стандарте. Поэтому, система обнаружения визуального дефекта может быть эффективным путем достигнуть умной продукции и точного контроля, с быстрым ходом, высокой точностью, стабильностью и надежностью и некоторыми другими преимуществами.
Для домашних тканей, Keye развивало систему обнаружения дефекта ткани основанную на AI глубоко уча. Как только ошибка обнаружена промышленной камерой, система выдаст инструкции остановить действие машины. Поэтому, в применении текстильной промышленности, технология обнаружения визуального дефекта эффектно улучшает пятна боли ненужной ткани для изготовителей.
К тому же, консервная банка системы обнаружения визуального дефекта обнаруживает дефекты домашней ткани текстильной ткани и шнура по-одному, и тариф обнаружения различных дефектов как сломленное искривление, сломленный уток, отверстия, пятна и москиты значительно улучшен сравненный с ручными одними, и выход результатов стабилизирован и надежен.
До на-линия осмотр качества поверхности ткани, дефекты можно также квантифицировать и расклассифицировать для того чтобы обеспечить причины основы для причин дефектов и уменьшить тариф неполноценных продуктов от корня.
