Add to Cart
28 мм PCO 1810 Визуальная машина для проверки крышки бутылки Система сортировки дефектов онлайн
Профиль компании
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. является китайским национальным высокотехнологичным предприятием, специализирующимся на применении технологии ИИ в индустрии визуальной инспекции.Как ведущий производитель и дизайнер, Он может предоставить наиболее продвинутое оборудование визуальной инспекции ИИ и индивидуальные решения системы ИИ визуальной визуализации, вычислительной мощности, алгоритма,и программное обеспечение автоматического управления для различных отраслей.

Компания была основана в 2011 году, она имеет высокопоставленную команду исследований и разработок из ведущих отечественных оптических исследовательских институтов и основную докторскую команду из USTC, охватывающую всю технологическую цепочку оптики,электрическиеНаши продукты могут применяться в питьевой, фармацевтической, молочной, винной, текстильной, новой энергетической, сельскохозяйственной и другой упаковочной промышленности.
Стандарты обнаружения
Традиционный метод ручного испытания был затруднен для удовлетворения потребностей в испытаниях процесса производства крышек бутылок в питьевой и фармацевтической промышленности.Контроль качества является основой конкурентоспособности современных производителейДля обеспечения высококачественной продукции необходимо современное интеллектуальное оборудование для обнаружения.Внедрение автоматической машины визуального обнаружения крышек бутылок является необходимым выбором в производстве и обнаружении крышек бутылок., а также долгосрочный способ завоевать рынок.
|
Модель |
Номер камеры | Диапазон обнаружения | Содержание и точность обнаружения | Точность обнаружения | Точность обнаружения | Скорость обнаружения |
| KVIS-CC06 |
4 комплекта |
Внешняя часть | Черные пятна ≥ 0,2 мм | 990,9% | 990,9% | 500 шт/мин |
| 0.5 мм < перекрытие и отсутствие материала ≤1 мм | 990,9% | |||||
|
1 комплект |
Конкавная часть | 0.5m<Недостаток материала ≤1mm | 990,9% | |||
| Черные пятна ≥ 0,2 мм | 990,9% | |||||
| 2 мм<деформированный | 990,9% | |||||
|
1 комплект |
Часть торговой марки | Черные пятна ≥ 0,2 мм | 990,9% | |||
| Примечание: Это оборудование использует промышленные камеры уровня 2 миллионов пикселей. | ||||||
Подробности обнаружения

План проектирования нашей компании оснащен промышленными камерами, капкой организуют машину для реализации полного спектра обнаружения дефектов на впадинах, торговой марке и боковых крышках бутылок.Нормальная скорость обнаружения - 500 штук в минуту; Передняя часть детектора может быть оснащена комплектом устройств транспортировки, чтобы залить крышки в устройство,и транспортировать их стабильно и упорядоченно через крышку организовывать конвейерную линию машины через промышленную камеру фотографирования области, и передать образцовое изображение с высокими пикселями в программное обеспечение для обработки изображений,Для сравнения и анализа с стандартизированной моделью для определения выпуклой поверхности крышки бутылки и поверхности товарного знака, есть ли не квалифицированные продукты на стороне, и контролирует соответствующие пневматические компоненты для устранения дефектных продуктов, и, наконец, собирает квалифицированные продукты.функция подсчета может быть выполнена после обнаружения готового продуктаУстройство может работать целый день 7 x 24 часа.
Партнеры по сотрудничеству
KEYETECH всегда стремилась к применению искусственного интеллекта в области визуальных технологий,замена человеческих глаз и мозга на машинное зрение и вычисления разумного интеллекта, и интеграция обнаружения качества и сортировки в промышленные продукты в традиционном производстве, чтобы сделать производство более оцифрованным, интеллектуальным, визуализируемым и настойчивым.Также значительно улучшает эффективность и точность промышленного обнаружения, и повышает уровень интеллекта обрабатывающей промышленности.
** Наша компания обслуживает многие известные предприятия, такие как Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group и т.д.
