Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

ИИ на всю жизнь

Manufacturer from China
Активный участник
5 лет
Главная / продукты / Rice Quality Analyzer /

Система компьютерного зрения риса материала SS 304 испытывая для депо зерна

контакт
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Город:hefei
Область/Штат:anhui
Страна/регион:china
Контактное лицо:MsAmy Zheng
контакт

Система компьютерного зрения риса материала SS 304 испытывая для депо зерна

Спросите последнюю цену
Видеоканал
Номер модели :KVIS-GR
Место происхождения :Китай
Количество минимального заказа :1 НАБОР
Условия оплаты :L/C, T/T
Срок поставки :4 до 6 недели
Упаковывая детали :свободная от Окуривани древесина
Способность поставки :1 установило в 4 недели
Ложный тариф :0,5%
Тип продукта :Кусковой материал
Структура :SS 304
Вес :110KG
Размер :80x60x60cm
Послепродажное обслуживание :На-линия обслуживание
Применение :Депо лаборатории, зерна, etc.
Источник света :СИД
Количество камер :2 набора
Упаковка :Деревянный пакет
more
контакт

Add to Cart

Найти похожие видео
Посмотреть описание продукта

Недавнее состояние

Качественный осмотр glutinous риса важный узел дела для предприятий обработки зерна и хранения зерна. Точность результатов осмотра сразу связана с экономическими интересами и репутацией предприятия. В настоящее время, moldy и неидеальные зерна в качественном осмотре glutinous риса все вручную проверенного, записанного и сосчитанного основанный на искусственных чувствах персоналом. Скорость существования медленна, показатель точности низок, пропущенный тариф обнаружения и ложный тариф обнаружения высокая, и долгосрочная усталость работы. В то же время, много неопределенность, и риски как сговор среди персонала. Эффективность качественного осмотра также трудна для того чтобы соотвествовать автоматизированной деятельности. Для этого нужно быть разрешенным в умном и больше эффективного способа.

 

Характер продукции

Оборудование использует самую последнюю технологию обнаружения зрения AI и оборудовано с 3 камерами высоко-разрешения для того чтобы проанализировать атрибуты передних и задних сторон glutinous риса. Через алгоритм регистрации, передние и задние стороны glutinous риса зарегистрированы по-одному, и их соответственно атрибуты совмещены для того чтобы получить синтез. Свойства всей части glutinous риса; нервная система пользы глубокая для того чтобы поделить на сегменты липкий glutinous рис на уровне примера к легко делу с вставляя ситуацией glutinous риса; в то же время, раскройте платформу облака удаленной для тренировки образцов различных клиентов соотвествовать подгонянные клиентом классификации.

Система компьютерного зрения риса материала SS 304 испытывая для депо зерна

Эта машина заменяет ручную работу, может работать часы 7*24, обнаруживать качество glutinous риса с высокой точностью, обнаруживать сломленный рис, меловые зерна, неидеальные зерна, и влага в glutinous рисе во времени, и находит ли mildew, черви, примеси и другие проблемы. Ее можно использовать для ежедневного пробуя осмотра перед и после glutinous продукцией риса.

Детектор glutinous риса качественный можно соединиться с производственным оборудованием в верхней части потока и идущим дальше по потоку согласно специфическим потребностям продукции клиентов на месте. Части в контакте с оборудованием и образцы сделаны из материалов медицинск-степени, которые безопасны и гигиенически, умны в дизайне, просты для того чтобы работать, и удобный для поддержания.

 

Model.No KVS-GR Проверите скорость 900-1200/min
Размер 800*600*600mm Вес 110kg
Напряжение тока 220V±10%, 50Hz Настоящий 500-1000W
Температура окружающей среды 10~30℃ Влажность окружающей среды Родственник temperature≤85%

 

Основная технология

binarization 1.Automatic: нервная система пользы глубокая для того чтобы поделить на сегменты передний план и предпосылку изображения, ровно этап край зерна, и точно обнаружить местонахождение зерно, который нужно проанализировать.

материальный алгоритм сегментации 2.Adhesion: глубокая нервная система делит на сегменты придерживаясь зерна для того чтобы сформировать независимые и полные зерна, которые проанализированы и расклассифицированы.

опознавание 3.Multi-attribute: Оно принимает облегченную нервную систему и интегрирует, который полу-наблюдали мульти-атрибут уча метод. Потребитель может обозначить немного образцов зерна, который нужно проанализировать, и после этого модель данных можно уточнить для того чтобы выполнить быстрый и высокоточный анализ зерна.

Система компьютерного зрения риса материала SS 304 испытывая для депо зерна

 

Adavantages оборудования

  • 1. Алгоритм AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки
  • Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю
  • Мульти-ориентация: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов
  • Высокая точность: точность обнаружения может быть высока
  • Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим
  • Легкий для того чтобы работать: Легко работать и легкий для поддержания
  • Безопасность: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок
Запрос Корзина 0