Add to Cart
Лихорадка экранируя thermographic терминал
Введение
Основанный на обломоке AR9201 AI, с поддержкой сильных алгоритмов производительности компьютера и распознавания лиц, наша лихорадка экранируя Thermographic терминалы конструирована для того чтобы обнаружить повышенные температуры кож-поверхности, и может таким образом быть использована для быстрого и предварительного скрининга лихорадки в офисных зданиях; система распознавания нового лица для определить маски людей нося, даруя доступ только к подтверженному персоналу и исключая возможную обманную деятельность.
Самые интересные
Особенности
/ Модуль высокой чувствительности термальный
l зона лба измерения только с алгоритмами распознавания лиц AI
l массивы фокальной плоскости окиси ванадия Uncooled
l разрешение 120*90 высокое в термальном канале
l расстояние температуры: 0.3-1.5m
l точность температуры: ℃ ±0.3
l надежный сигнал тревоги обнаружения лихорадки
l сторона узнает без извлекать их респиратор
l измерение температуры лба в пределах 100ms
l accuracy> 92% опознавания
l сигнал тревоги температуры в реальном времени анормалный
l множественные методы проверки: стороны, карты и больше
l RS485, интерфейс TCP/IP
| Спецификации | KDM-FT8203EW |
| Термальный модуль | |
| Датчик изображения | Массивы фокальной плоскости окиси ванадия Uncooled |
| Термальное Iaging Pxels | 10000 |
| Ультракрасное Rsolution | 120* 90@15fps |
| Расстояние температуры | 0.3-1.5m |
| Точность температуры | ℃ ±0.3 |
| Оборудование | |
| процессор | AR9201 |
| операционная система | Линукс |
| хранение | 8GB EMMC+1G DDR4 |
| LCD | 7 дюймов, разрешение 1024 * 600 |
| Оптически модуль | |
| Датчик изображения | 2 миллиона эффективные пикселы, SONY 1920 * 1080 IMX |
| Отношение сигнал-шум | ≥50db (AGC) |
| Широкий динамический диапазон | ≥120dB |
| Камера | Двойные камеры, 650nm и 850nm NIR |
|
Распознавание лиц представление |
| Spoofing стороны |
Сторона поддержки Spoofing обнаружение используя активное Близко-ультракрасные видео |
| Высота проверки | 1,2 | 2,2 метра, регулируемый угол |
| Емкость сторон | 30000 |
| Расстояние проверки | 0,3 | 2 метра, переменная в зависимости от объектива |
| Угол наружного конуса головки конического зубчатого колеса | 30 градусов вышли и право, 30 градусов вверх и вниз |
| Интерфейс | |
| Входной сигнал сигнала тревоги | 2 входного сигнала сигнала тревоги |
| Выход сигнала тревоги | 1 выход сигнала тревоги |
| электропитание | DV12V |
| Сетевой интерфейс | 1 порт сети стандарта Ethernet RJ45 10M/100M |
| 1 модуль wifi *2.4G (опционный) | |
| 1 модуль *4G (опционный) | |
| интерфейс usb | 1 интерфейс USB 2,0 |
| Интерфейс Wiegand | Интерфейс Wiegand 1 пары |
| Параметры машины | |
| Рабочая температура | Рабочая температура: -40 ° c | + 60 ° c |
| Сила | Максимальная сила <24w> |
| Размеры | 120mm*226.5mm*33.5mm |
Параметры алгоритма
| Сцены |
Поддержанный алгоритмы |
Описание |
| Точность алгоритма |
Распознавание лиц (1: 1): 99%@0.01% (показатель точности 99% вниз 0,01% ложных тарифа) 95%@0.0001% (точность вниз 0,0001% 95% ложное положительный тариф) |
|
| Требования к угла | ± рыскания 30 градусов, ± крена 30 градусов, ± тангажа 15 градусов | |
| Требования к стороны | Размер стороны больше чем 80 * 80 пикселов в изображениях | |
|
Обнаружение в реальном маштабе времени стороны |
Требования к угла | ± рыскания 30 градусов, ± крена 30 градусов, ± тангажа 15 градусов |
| Требования к стороны | Размер стороны больше чем 80 * 80 пикселов в изображениях | |
| Точность алгоритма |
98%@0.01% (реальный пропуск человека @false тарифа пропуска человека тариф) |
|
| Не-живя категория | Не-живя обнаружение для изображений, видео, бумаги с покрытием, моделей стороны поддельных, etc. | |
|
Обнаружение и отслеживать стороны |
Снимки | Больше чем 30 человек/рамка |
| Частота кадров снимка | 25fps | |
| Самая небольшая сторона | 30*30 | |
| Угол приспособления | ± рыскания 45 градусов, ± крена 45 градусов, ± тангажа 30 градусов | |
| Содержание атрибута | Род, возраст, стекла, выражение (сердитый, спокойный, счастливый, грустные, |
|
Опознавание атрибута стороны |
удивленный), маска, гонка, борода, гонка, обнаружение шляпы, трудная шляпа обнаружение |
|
|
Точность алгоритма |
Точность возраста (± 5 лет): больше чем 85%; Точность рода: 96% или больше; Точность тона кожи: над 97%; Точность бороды: над 97%; Точность стекел: больше чем 98%; Точность маски: больше чем 98%; Точность шляпы: над 97%; Точность выражения: 88% или больше |