Детектор Ku радиолокатора трутня низкой цены 3km соединяет фабрику сразу

Трутни исправленного и роторного крыла мини/микро-, или системы трутня, были важной угрозой для наших сил безопасности в последние годы, особенно по мере того как они могут легко быть поставлены и использованы организациями террориста. Хотя различные системы jammer трутня были найдены как мера предосторожности против угроз трутня, трутень необходимо обнаружить, что сперва вывел системы из строя трутня. Визуальное обнаружение трутней может быть трудные должными к факту что размеры угрозы очень небольшие и иногда кажется возможные должные к состоянию погоды. С другой стороны, должный к очень короткому расстоянию трутней, оно видимости слишком последний для предотвращения опасности. По этой причине, системы радиолокатора стоят вне как самая критическая система для обнаружения мини/микро- UAVs в долгосрочном.

Система DR02, приведенная в действие низкой силой выхода RF в частотной полосе Ku, имеет высокотехнологичный полупроводниковый дизайн радиочастоты и основанную на цифров архитектуру радиолокатора. Используя подгонянную форму волны doppler ИМПа ульс ИМП ульс-обжатия, система предлагает эффективные режимы пользы которые можно выбрать с различными формами волны и различными угловыми вращательными скоростями помощью цифровой архитектуры радиолокатора. ФАРАДА Retinar не повлияна на немедленными маневрами спасибо угрозами своя высокая скорость вращения 30 rpm и угроз мониторов успешно.

Детектор DR02 радиолокатора трутня 3km может обнаружить и отследить угрозы со своим углом высоты 40° до 7 km для целей земли и мини/микро- UAV до 3 km. Радиолокатор дает информацию на направлении, скорости, расстоянии (до 9 km) и ориентации целей через «программное обеспечение пользовательского интерфейса» к своему оператору. Система, которая может автоматически расклассифицировать отслеживая информацию в отслеживая сканировании промежутка времени режима, увеличивает проведение классификации с детальными алгоритмами в режиме анализа цели (анализе спектрограммы) для того чтобы разрешить приводя неопределенности и улучшить надежность классификации.