Иновационная система визуального контроля камер для контейнеров для бутылок

Иновационная система визуального контроля камер для контейнеров для бутылок

Профиль компании

Keye Technology опирается на лабораторию Keye по распознаванию моделей Китайского университета науки и технологии,и имеет высокоуровневую докторскую команду исследований и разработок, охватывающую всю технологическую цепочку оптики, механика, электричество, вычисления и программное обеспечение.

Благодаря практике проектов в области упаковки контейнеров, 3C, медицины, текстиля, пищевых продуктов и т. д., была создана программная и аппаратная платформа KVS-AI,чтобы технология ИИ могла быть преобразована в реальную производительность.Мы предоставляем визуальную визуализацию, алгоритмическую вычислительную мощность и автоматическое управление решениями системы ИИ для различных отраслей промышленности.

Преимущества оборудования

1Высокая точность, обнаружение искусственного интеллекта, контроль ошибок в пределах 0,01%;

2. высокая эффективность, 2 минуты для завершения испытания, один эквивалентен 3 ручным рабочим;

3Интеллектуальный, трехмерный, простой в эксплуатации, можно использовать его за 3 минуты;

4. Femto-видимая, высокоточная камера всенаправленное обнаружение 0.04 мм точность распознавания.

Описание продукта

Оборудование использует новейшую технологию обнаружения зрения ИИ и оснащено тремя камерами высокого разрешения для анализа атрибутов передней и задней сторон липкого риса.Через алгоритм регистрации, передняя и задняя стороны клейкого риса регистрируются одна за другой, и их соответствующие атрибуты объединяются для получения синтеза.Использовать глубокую нейронную сеть для сегментации липкого клейкого риса на уровне экземпляра, чтобы легко справиться с ситуацией липкого риса.В то же время, открыть облачную платформу для удаленного обучения образцов различных клиентов для удовлетворения стандартов классификации, соответствующих требованиям клиентов.

Основные технологии

1. Автоматическая бинарная идентификация: Используйте глубокую нейронную сеть для сегментации переднего и заднего плана изображения.может применяться в различных условиях освещения, а сегментация края пшеницы более гладкая, быстрая и прочная.

2. Алгоритм сегментации пшеницы с адгезивом: метод, основанный на соединенных доменах, не может сегментировать адгезированную пшеницу. Глубокая нейронная сеть используется для сегментации адгезированной пшеницы на уровне инстанции,который может достигать скорости 1000fps и может обрабатывать приклеенную пшеницу в режиме реального времени.

3Алгоритм распознавания атрибутов пшеницы: он использует легкую нейронную сеть и интегрирует полунаблюдаемый метод обучения.Итеративная оптимизация модели может осуществляться только с небольшим количеством данных, отмеченных пользователемОн имеет преимущества высокой точности, высокой скорости и удобного развертывания.

Послепродажное обслуживание

Компания имеет полную команду технического обслуживания и механизм быстрого реагирования, а также специалистов по обслуживанию для каждого клиента,кто может получать технические консультации и отчеты об ошибках от клиентов в любое время. и для обеспечения быстрого реагирования на чрезвычайные ситуации клиентов, чтобы гарантировать, что клиенты получают удовлетворительное обслуживание. Во время эпидемии или по особым причинам,когда инженеры послепродажного обслуживания не могут добраться до площадки, сервисный центр может удаленно настраивать оборудование клиента для устранения неполадок и технической консультации.

После того, как оборудование прибывает на место работы клиента, инженер послепродажного обслуживания прибывает вовремя, чтобы провести установку оборудования, пуск в эксплуатацию и обучение эксплуатации.Качество продукции всей машины прослеживается, а срок гарантии качества составляет 1 год с даты принятия.Инженеры послепродажного обслуживания быстро прибудут на место или обеспечат дистанционное руководство для бесплатного обслуживания.

О нас

История развития

Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно обновляться;.

Организационная структура