Перспектива применения и развитие технологии осмотра компьютерного зрения AI

Перспектива применения и развитие технологии осмотра компьютерного зрения AI

Направление компании

KEYETECH всегда было совершено к применению искусственного интеллекта в технологии поля зрения, заменяя человеческие глаза и решение мозга на вычисления компьютерного зрения и рассуждения AI, и интегрируя качественное обнаружение и сортируя к промышленным продуктам в традиционном производстве для того чтобы сделать продукцией больше цифрование, разум, визуализирование, и настойчивости. Также значительно улучшает эффективность и точность промышленного обнаружения, и увеличивает умный уровень обрабатывающей промышленности.

Принцип осмотра

С развитием связанных технологий как компьютеры и цифровая обработка изображений, способность компьютеров проанализировать и отростчатые изображения делали больший прогресс. Когда визуальная технология совмещена с искусственным интеллектом, большое количество самых современных областей применения вытекали. В поле автоматизированного осмотра, путем вводить визуальную технологию анализа для обработки изображений продукта в реальное временя осуществить осмотр и контроль производственного процесса, эта технология вызвана осмотром компьютерного зрения.

Традиционный ручной визуальный контроль и ручные методы измерения не эффективны, и результаты теста легко повлияны на субъективными факторами как опыт и эмоция, и долгосрочный, работа высоко-интенсивности повторяющийся не благоприятна к людям физическим и психическим здоровьям. Осмотр компьютерного зрения не имеет вышеуказанные недостатки, может быстро завершить задачу осмотра, соотвествует массового производства и непрерывного производства, и главн в точности и стабильности результатов осмотра.

Значительность компьютерного зрения

Технология обнаружения компьютерного зрения умная технология измерения и контроля которая использует компьютерное зрение для замены человеческих глаз и рук для обнаружения, измерения, анализа, суждения и управления принятия решений. Сравненный с другими технологиями обнаружения, свои преимущества главным образом включают: высокая степень разума, всестороннего собрания информации, высокого тарифа обнаружения, высокой точности и так далее.

Наше зрение

Индустрия компьютерного зрения превращалась быстро в последние годы, но она все еще нуждается в независимых научных исследованиях и разработки, и уровень качества продукции и технических вообще низок. Много отечественных изготовителей главным образом действуют как агенты чужих продуктов зрения, или только делают вторичное развитие, нуждающся зрелых системах компьютерного зрения и компонентах.

Главная причина лежит в старозаветности теоретического исследования, особенно уровень алгоритмов обработки изображений ядра далеко за этой из зарубежных стран. Покупая чужое оборудование для испытаний не только дорого, трудный для поддержания, но также трудный для того чтобы получить самую последнюю технологию.

Преимущества алгоритма ai

• Точность результатов: Сравненный с традиционными алгоритмами зрения, стабильность глубоких алгоритмов обучения значительно улучшена, и она может приспособиться к общим помехам в окружающей среде и предпосылке. В то же время, точность алгоритма также выше чем это из традиционных алгоритмов зрения;
• Многосторонность алгоритма: Для различных дефектов, только немного образцов дефекта нужно быть собранным. После достаточной тренировки, различные образцы дефекта можно автоматически определить. Принятый алгоритм унифицированные рамки алгоритма;
• Заблаговременность развития: В виду того что никакая потребность начать алгоритмы для различных дефектов, весь этап разработки значительно сокращен, и общим проектам визуального дефекта только нужно 2-3 часа пойти онлайн для испытывать;
• Экологическая надежность: Должный к гарантии производительности компьютера GPU, вся система может работать в высокотемпературной окружающей среде в течение длительного времени с достаточным допустимым пределом производительности компьютера.

О нас

История развития

Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно обновляться;.

Организационная структура