

Add to Cart
Система визуального контроля OCR адаптируется к различным типам упаковочных бутылок
Особенности оборудования
1. Алгоритм ИИ: высокая стабильность, адаптация к окружающей среде и фоновым помехам;различные образцы дефектов могут быть автоматически идентифицированы после обучения |
2. Данные: независимая база данных, сохранение нескольких образцов, анализ некачественных продуктов и сохранение истории. |
3. Мультиориентация: 360 ° всеобъемлющий внутри и снаружи образцов |
4. Высокая точность: точность обнаружения может быть высокой. |
5. Модульность позволяет гибко увеличивать или уменьшать функцию обнаружения в соответствии с фактическими потребностями клиента. |
6. Простота в эксплуатации: он прост в эксплуатации и обслуживании. |
7. Безопасность: производство материалов медицинского назначения, полностью соответствующее условиям производства медицинских товаров. |
Что такое OCR-инспекция
В связи с непрерывным повышением уровня жизни качество и безопасность пищевых продуктов стали объектом общественного внимания.Требования людей к производству продуктов питания становятся все выше и выше, и дата производства является для нас важным критерием оценки безопасности пищевых продуктов.Таким образом, обеспечение правильной и четкой маркировки даты производства и другой соответствующей информации является важным звеном в процессе производства пищевых продуктов.Существует очень широкий рыночный спрос на использование технологии машинного зрения для сбора и обнаружения символов бутылочных крышек.
Вдохновениепринцип действия
В дополнение к номеру производственной партии на видимой поверхности товарной упаковки косметических средств должны быть указаны срок годности или дата производства и срок годности.Какой бы способ обозначения срока годности предприятие ни выбрало, оно может указать номер партии продукции на упаковке косметических средств.Прежде чем используемый шампунь покинет завод, необходимо проверить код для струйной печати, но как убедиться, что код для струйной печати распыляется или является правильным?
Многие производители полагаются на ручную проверку для проверки, но эффективность крайне низка, а вероятность ложного обнаружения высока.Есть ли более удобный способ?Конечно, это использование обнаружения машинного зрения, которое может не только повысить эффективность обнаружения кодирования, но и избежать субъективных ошибок, вызванных ручным обнаружением.Давайте взглянем на обнаружение OCR-символов распыления бутылок с шампунем в повседневных приложениях химического машинного зрения..
Рабочий процесс системы:
1. Установить на производственной линии систему визуального распознавания символов OCR;
2. После того, как бутылка шампуня закодирована, датчик машинного зрения срабатывает, чтобы сфотографировать распыленный код бутылки и отправить его в систему.Система извлекает и анализирует изображение и сравнивает его с установленным, чтобы узнать, правильный ли код распыления бутылки;
3. Когда обнаруживается, что код спрея на корпусе бутылки с шампунем отсутствует или неверен, система отправляет сигнал на отклоняющее устройство для отклонения обработки и предупреждения.
Система машинного зрения реализует применение машинного зрения для визуального контроля ежедневного кодирования упаковки химических продуктов, заменяет традиционный метод визуального контроля, освобождает глаза операторов и повышает эффективность производства.
Преимущества системы
В ежедневной химической упаковочной промышленности качество струйного кодирования упаковки продукта оказывает большое влияние на ценность бренда продукта.По сравнению с традиционным ручным визуальным контролем обнаружение кодов упаковки на основе машинного зрения является более стабильным и надежным, а с ростом затрат на рабочую силу система визуального контроля также может снизить производственные затраты предприятий и снизить затраты на управление предприятиями.
С наступлением эры интеллектуального производства системы контроля на основе технического зрения имеют незаменимые преимущества в мониторинге и сборе данных в режиме реального времени, что может значительно помочь ускорить процесс интеллектуального производства.