

Add to Cart
Система визуального контроля QR-кодов и штрих-кодов OCR Для распознавания упаковки
Особенности системы
1. Алгоритм ИИ: высокая стабильность, адаптация к окружающей среде и фоновым помехам;различные образцы дефектов могут быть автоматически идентифицированы после обучения |
2. Данные: независимая база данных, сохранение нескольких образцов, анализ некачественных продуктов и сохранение истории. |
3. Мультиориентация: 360 ° всеобъемлющий внутри и снаружи образцов |
4. Высокая точность: точность обнаружения может быть высокой. |
5. Модульность позволяет гибко увеличивать или уменьшать функцию обнаружения в соответствии с фактическими потребностями клиента. |
6. Простота в эксплуатации: он прост в эксплуатации и обслуживании. |
7. Безопасность: производство материалов медицинского назначения, полностью соответствующее условиям производства медицинских товаров. |
Принцип проверки
Основная рабочая цель машинного зрения — распознать, что нужный текст напечатан на продукте или упаковке.Например, в сфере общественного питания функция распознавания машинного зрения часто используется для использования струйных принтеров для указания кода даты производства, кода партии продукции и срока годности, поскольку этот принтер может печатать очень быстро, а если его использовать постоянно Это приведет к снижению качества печати, будут несоответствия кода или вообще не будет кода.В этом случае, если есть ошибка печати, это будет иметь большое негативное влияние.В то время как OCR может считывать код, чтобы определить его наличие, другой визуальный инструмент, оптическая аутентификация символов или OCV, может использоваться для распознавания читабельности кода после того, как элемент покидает завод.
В требовательных профессиях никогда не допускается предоставление отсутствующего или нечитаемого кода.Машинное зрение может защитить поставщиков, поскольку эта технология гарантирует, что товары будут напечатаны с использованием соответствующих символов до того, как они покинут завод.OCR может распознать, напечатан ли каждый элемент с точной строкой перед отправкой с завода.Проверки, основанные на OCR, обычно используются для подтверждения того, что напечатанный код может быть четко прочитан во всей цепочке поставок, когда продукт восстановлен, и фармацевтическая и косметическая промышленность особенно обеспокоены этим вопросом.
Важность проверки OCR
Надежное отслеживание продуктов и управление данными в процессе производства и распределения имеют решающее значение, когда продукты безопасно возвращаются после того, как они покидают завод.Выполнение каждого производственного процесса является очень важной задачей для профессий, связанных с продуктами питания, напитками, фармацевтикой и косметикой.Обычно считается, что отслеживание товаров — это применение штрих-кодов.Фактически, пакетный код, пакетный код, срок годности и серийный номер могут быть прочитаны OCR для отслеживания всего процесса упаковки продукта.
От первоначальной маркировки или упаковки продукта до картонной упаковки и операций по укладке на поддоны.Приложение OCR можно настроить так, чтобы оно сравнивало фактический текст с ожидаемыми строками, определенными в базе данных, и помечало любые отсутствующие или неправильные порядковые номера.Штриховое кодирование и OCR часто используются вместе, чтобы максимизировать надежность процесса сбора данных.
Преимущества визуального распознавания символов OCR