Система визуального контроля целостности хрустящих корочек морской водоросли с дизайном сигнала тревоги

Система визуального контроля целостности хрустящих корочек морской водоросли с дизайном сигнала тревоги

Наши преимущества

Предпосылка осмотра

Система обнаружения дефекта морской водоросли развитая KEYE TECH основанным на технологии обработки изображений компьютерного зрения имеет характеристики высокой точности, быстрого хода и мульти-образца. Эта программа разделена в 2 производственной линии для испытывать. Каждая производственная линия имеет одну осмотр массива зоны и 2 линию осмотры массива. Камера развертки зоны обнаруживает отверстия и пары правителя продукта; линия камера развертки обнаруживает чужие объекты на фронте и назад продукта соответственно. Модуль зрения установлен на положение обнаружения. Когда морская водоросль достигает положение обнаружения, модуль зрения выполняет обнаружение изображения и передает сигнал отсеку управления, и выводит наружу сигнал суждения через модуль связи.

Штемпелюя система обнаружения частей главным образом обнаруживает анормалные условия как геометрические размеры, недостаток терминалов, отсутствующие пунши, и трещиноватости штемпелевать части, и может пробудить сигнал тревоги или проконтролировать машину для того чтобы остановить. После испытывать штемпелюя части которые не соотвествуют, сигнал управления может быть выходом для того чтобы отвергнуть неправомочные продукты.

Функции Mian машины

• Проверите ли квалифицированы геометрические размеры штемпелевать части или не;
• Обнаружьте ли штемпелюя части протекать, ломая, etc.;
• Выпарки Detect пробивая штемпелевать части, etc.;
• Онлайн автоматическое обнаружение можно осуществить;
• Точность обнаружения регулируема;
• Скорость обнаружения: Время от одиночного захвата изображения к дисплею результата обнаружения проконтролировано в пределах 300ms, и вся скорость обнаружения связана с положением обнаружения и рядом штемпелюя частей;
• Преобразуйте обнаруженные характеры в характеры и сохраните они в файле EXCLE, который удобен для преобразования данных и печатания; когда качественные проблемы обнаружены статистикой, оно подает предупреждения, сбросы или другие сигналы управления;
• Система имеет само-уча функцию, и учебный прочесс легок для того чтобы работать.

Стандарты осмотра

1. Зона приема сигналов изображения: ≥50* 60mm
2. Воображение и дисплей: пикселы 1024*768
3. Тип объектива: тип C-держателя
4. Отображать скорость: 60fps
5. Масштаб серого цвета: серый масштаб белые 256 (8 битов в пиксел)
6. Минимальное освещение: черно-белое 0.02Lux.
7. Время обнаружения: чем 400ms
8. Расход энергии: чем 300W
9. Работая сила: 220VAC+20%, 50Hz
10. Работая температура окружающей среды: 0~ 50°C
11. Влажность: 35% | 85% не-конденсируя

обслуживание После-продажи

Компания имеет полную команду технического обслуживания и быстрый механизм реагирования, и имеет специалистов по специализированного обслуживания для каждого клиента, который может получить технические отчеты о консультации и недостатка от клиентов в любое время. И обеспечить быстрый ответ к аварийным ситуациям клиента, для обеспечения что клиенты получают удовлетворительное обслуживание. Во время эпидемического или должный к особенным причинам, когда инженеры после-продаж неспособны достигнуть место, пункт обслуживания может удаленно отрегулировать оборудование клиента для диагностики и технической консультации.

После того как оборудование приезжает на местоположение клиента, инженер после-продаж приезжает во время унести установку оборудования, поручать, и тренировку деятельности. Качество продукции всей машины traceable, и качественный период гарантии 1 год от даты принятия. В случае не-человеческих недостатков во время периода гарантии, инженеры после-продаж быстро приедут на место или обеспечат удаленное обслуживание наведения бесплатно.

О нас

История развития

Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно обновляться;.

Организационная структура