

Add to Cart
Преимущества машинного зрения
1) Система может проверить, соблюдены ли проектные параметры и параметры качества.Он может не только определять, соответствуют ли продукты на производственной линии, но и обнаруживать дефекты и их местонахождение; |
2) Системы машинного зрения позволяют автоматически позиционировать продукты в производстве, обеспечивая их готовность к следующему шагу; |
3) Машинное зрение использует края объектов для их обнаружения, идентификации и измерения; |
4)После глубокого обучения машинное зрение может распознавать нестандартные символы и цифры даже в сложных условиях. |
Что такое машинное зрение
Машинное зрение — это способность машины наблюдать за своим окружением и принимать решения на основе визуального ввода, такого как данные изображения или видеоданные в промышленных условиях.Он реализуется с помощью специализированного аппаратного и программного обеспечения, которое обеспечивает распознавание и обработку изображений в промышленных условиях.Машинное зрение обычно развертывается с помощью систем на базе ПК или интеллектуальных камер.Его также можно использовать для поддержания безопасной и надежной промышленной среды.
Важность машинного зрения
В последние годы машинное зрение стало одним из основных драйверов промышленной автоматизации.Он может помочь автоматизировать производственные процессы, собирая и разумно реагируя на закономерности в визуальных данных.От продуктов до людей и процессов, умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ данных для полного контроля над производственными операциями и, в конечном итоге, для принятия более эффективных бизнес-решений.Например, такие приложения, как удаленный мониторинг и периферийная аналитика, предоставят информацию, необходимую для профилактического обслуживания, снижения затрат на обслуживание и сокращения времени простоя оборудования.
Достижения в области датчиков изображения, процессоров машинного
зрения и более широкого спектра аппаратных и программных приложений
предоставляют больше возможностей для вычислительной мощности и
энергопотребления, позволяя создавать решения, отвечающие
потребностям конечных пользователей в конкретных отраслях.
Включенные в глубокое обучение, форму искусственного интеллекта,
системы машинного зрения теперь могут выполнять задачи зрения более
точно, чем человеческий глаз.Новая технология машинного зрения
решает проблемы, с которыми машины раньше не могли справиться,
например, распознавание символов в условиях низкой освещенности и
на искривленных поверхностях.Они также могут обрабатывать
изображения с высоким разрешением и выполнять проверку дефектов на
высокой скорости.
Системы машинного зрения бывают двух основных видов:
Интеллектуальные камеры со встроенными алгоритмами машинного зрения
могут выполнять простые задачи логического вывода.
Система на базе ПК, которая может представлять собой блок
управления зрением, промышленный ПК или сервер машинного зрения с
опциями ускорителя и программным обеспечением для анализа
зрения;новая интеллектуальная камера представляет собой компактный
базовый вычислительный узел для приложений машинного зрения.Его
скорость обработки сравнима с системами на базе ПК, а конфигурация
и настройка гибки и просты.
Система машинного зрения на базе ПК состоит из ПК с операционной
системой и одной или нескольких камер.
ПК подключается к камере через устройство захвата кадров или карту
Ethernet для импорта изображений.Затем программные приложения на ПК
анализируют изображения и могут принимать решения и принимать
решения на основе данных, а затем отправлять эти данные о принятии
решений (например, информацию об успешном или неудовлетворительном
качестве) в другие системы.
Умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ
данных для полного контроля над производственными операциями.