OCR / OCV Системы оптического распознавания и проверки символов

Системы оптического распознавания знаков & проверки (системы OCR/OCV)

Особенности системы

Особенности осмотра OCR

Предпосылка осмотра

В нашей ежедневной жизни, продукты связанные с печатными словами можно увидеть везде. Например: характеры на клавиатуре, ярлыки на одеждах, характеры на электроприборах, etc. как бы, возникновение этих продуктов причинят жалобы от клиентов к изготовителю должному к некоторым дефектам в печатании текста, как изображения, переносы, чрезмерные чернила, утечка, и пропуская печатание.

Для того чтобы преодолевать эту проблему, изготовители проводят строгие тесты прежде чем продукты выйдут фабрика. Традиционный метод обнаружения ручной визуальный контроль. Хотя визуальный метод гибок, он может сделать различные суждения на различных ошибках. Однако, должный к большому количеству и разнообразию продуктов и высокого трудового потребления, долгосрочный осмотр причинит усталость глаза или будет недооцениван субъективными эмоциями, которые также приведут к оттоку неполноценных продуктов и причинят жалобы клиента.

Принцип осмотра OCR

Используя технологию осмотра компьютерного зрения, согласно различным материалам продукта, дефектам и требованиям клиента, используя различные источники света, различные освещая углы и камеры с различными пикселами, изображение дефекта можно различить от фонового изображения. После этого используйте цвет, серую шкалу, форму, и размер изображения дефекта для того чтобы определить дефект, использовать различные алгоритмы для записи программного обеспечения согласно влиянию изображения, и начинайте программное обеспечение согласно требованиям клиента. Обнаружение в реальном времени, анализ и вычисление продуктов с высокой точностью, высокой эффективностью и высокой стабильностью могут эффектно улучшить скорость обнаружения и точность производственной линии, значительно улучшают выход и качество, уменьшают стоимости труда, и предотвращают misjudgments причиненные усталостью глаза.

Детали осмотра

1. Установите систему обнаружения характера OCR на производственную линию.
2. После того как продукт закодирован, визуальный датчик использован для того чтобы вызвать машину для того чтобы сфотографировать, и полученные изображения ярлыка отправлены в систему. Система извлекает, анализирует и сравнивает изображения для того чтобы определить пропускал ли продукт код, и проверяет ли ошибки или упущения в номере серии продукции и другой информации.
3. Когда продукт с неправомочными характерами будет обнаружен, система отправит вне слышный и визуальный сигнал тревоги и отправит вне сигнал сброса.

Преимущества системы OCR/OCV

• Алгоритм AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки
• Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю
• Мульти-ориентация: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов
• Высокая точность: точность обнаружения может быть высока
• Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим
• Легкий для того чтобы работать: Легко работать и легкий для поддержания
• Безопасность: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок

О нас

История развития

Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно обновляться;.

Организационная структура