Информация о продукте
Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR
Программное обеспечение для визуального контроля
Особенности системы проверки OCR
Особенности проверки OCR
| 1. Гибкий режим чтения, может читать стандартные символы OCR, а
также может настраивать и читать нестандартные символы OCR; |
| 2. Точность распознавания штрих-кода высока, и он может считывать
сверхмалые коды символов компонентов или символы с низкой
контрастностью и отражающими металлическими поверхностями; |
| 3. Небольшой размер, компактный дизайн, простота установки на
производственной линии или встраивания в оборудование; |
| 4. Дополнительная связь через USB или последовательный порт,
поддержка нескольких методов запуска (автоматическая индукция,
постоянный свет, внешний триггер или триггер переключателя, триггер
команды последовательного порта). |
Принцип проверки
Оптическое распознавание символов — это использование оптических
технологий и компьютерных технологий для чтения текста,
напечатанного или написанного на бумаге, и преобразования его в
формат, который может быть принят компьютерами и понятен
человеку.Сейчас эта технология относительно зрелая.Оптическое
распознавание символов относится к использованию оптических методов
для преобразования текста в бумажных документах в файлы изображений
с черно-белой точечной матрицей для печатных символов и
преобразования текста в изображении в текстовый формат с помощью
программного обеспечения для распознавания для дальнейшей обработки
с помощью программного обеспечения для обработки текстов.технология
редактирования.
Распознавание текста изображения в промышленных сценах является
более сложным и используется во многих различных случаях.Например,
текст на упаковке фармацевтических препаратов, текст на различных
стальных деталях, напыленный текст на поверхности тары,
персонализированный текст на логотипе магазина и т. д. В таких
изображениях части символов могут появляться в различных формах,
таких как как криволинейные массивы, криволинейные поверхности,
распределения наклона, морщинистые деформации, незавершенность и т.
д., и сильно отличаются от стандартных символов, что затрудняет
обнаружение и распознавание глифов.
Применение проверки OCR
- Обнаружение штрих-кода/QR-кода и символов OCR/OCV;
- Визуальный осмотр символов кепки;
- Распознавание символов оболочки мобильного телефона;
- Визуальный осмотр символов/этикеток на упаковке;
- Обнаружение функции внешнего вида батареи питания;
- Считайте и определите код символа печатной платы;
- Визуальный осмотр карточных символов и визуальный осмотр
поверхностного распознавания символов;
- Трафаретная печать электронных конденсаторов и визуальный осмотр
электронных компонентов;
- Символы и штрих-коды на полупроводниковых пластинах;
- Коды и символы деталей для производства автомобилей;
- Полиграфические и упаковочные предприятия проводят визуальный
контроль этикеток на упаковках продуктов питания, напитков,
фармацевтических и потребительских товаров.
Преимущества проверки OCR
- 1. Более высокая эффективность: обнаружение с помощью машинного
зрения намного быстрее, оно может обнаруживать сотни или даже
тысячи компонентов в минуту и может работать непрерывно в течение
24 часов.
- 2. Более высокая точность: не подлежит субъективному контролю.Пока
нет различий в настройках параметров, несколько машин с одинаковой
конфигурацией могут гарантировать одинаковую точность.
- 3. Низкая общая стоимость: машинная проверка более эффективна, чем
ручная.Инспекция с помощью машинного зрения в долгосрочной
перспективе обходится дешевле.
- 4. Цифровое статистическое управление: измеряйте данные, создавайте
отчеты после измерения, нет необходимости вручную добавлять один за
другим.
- 5. Применимо к опасным тестовым средам: машина может хорошо
выполнять тестовые работы в суровых и опасных условиях и когда
человеческое зрение не может удовлетворить потребности.
- 6. Более объективный и стабильный: в процессе ручного тестирования
на результаты теста будут влиять такие факторы, как личные
стандарты, эмоции и энергия.Машина строго следует установленным
стандартам, а результаты испытаний более объективны, надежны и
стабильны.
- 7. Простота обслуживания: низкие технические требования к
операторам, длительный срок службы и т.д.
В целом проверка машинным зрением позволяет эффективно, точно и
стабильно обнаруживать номера и штрих-коды различных кодовых
систем, что является более объективным, бесконтактным и
высокоточным, чем ручная проверка.Особенно в области промышленного
производства он имеет большое значение для повторяющихся и
механических работ, что не только обеспечивает стабильность
качества продукции, но и повышает конкурентоспособность продукции
для предприятий.
Профиль Компании
О нас
| Компания Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. всегда стремилась к применению искусственного интеллекта в области
технологий зрения, заменяя человеческие глаза и мозг на машинное
зрение и вычисления с помощью искусственного интеллекта,и
интеграция контроля качества и сортировки с промышленными
продуктами в традиционном производстве, чтобы сделать производство
более цифровым., интеллект, визуализация и настойчивость. также
значительно повышает эффективность и точность промышленного
обнаружения, и повышает уровень интеллекта производственной
промышленности. |
История развития
Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела
программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и
отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно
обновляться;.
Организационная структура
Способность компании
Решение визуальной инспекции
Применение зрения
Партнеры по сотрудничеству
**Честность, ориентация, инновации, превосходство, Keyi технология
стремится стать глобальным поставщиком продуктов визуальной
инспекции, чтобы предоставить клиентам передовые
технологии,экономически эффективные продукты и эффективные услуги. **У нас есть сильная команда исследований и разработок, мы освоили
основные технологии, разработали несколько камер, линз и световых
продуктов, заложив основу для будущего устойчивого развития. |