китай категории
Русский язык

Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Программное обеспечение для визуального контроля

Номер модели:Квис
Место происхождения:Китай
Количество минимального заказа:1 НАБОР
Условия оплаты:L/C, T/T
Срок поставки:4 до 6 недели
Упаковывая детали:свободная от Окуривани древесина
контакт

Add to Cart

Сайт Участник
Hefei Anhui China
Адрес: No 56, улица Чан'ан, Научно-технологический парк Байян, высокотехнологичная зона, город Хэфэй, провинция Анхуй, Китай, 230088
последний раз поставщика входа: в рамках 28 .
Информация о продукте Профиль Компании
Информация о продукте

Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Программное обеспечение для визуального контроля


Особенности системы проверки OCR

Особенности проверки OCR

1. Гибкий режим чтения, может читать стандартные символы OCR, а также может настраивать и читать нестандартные символы OCR;
2. Точность распознавания штрих-кода высока, и он может считывать сверхмалые коды символов компонентов или символы с низкой контрастностью и отражающими металлическими поверхностями;
3. Небольшой размер, компактный дизайн, простота установки на производственной линии или встраивания в оборудование;
4. Дополнительная связь через USB или последовательный порт, поддержка нескольких методов запуска (автоматическая индукция, постоянный свет, внешний триггер или триггер переключателя, триггер команды последовательного порта).

Принцип проверки

Оптическое распознавание символов — это использование оптических технологий и компьютерных технологий для чтения текста, напечатанного или написанного на бумаге, и преобразования его в формат, который может быть принят компьютерами и понятен человеку.Сейчас эта технология относительно зрелая.Оптическое распознавание символов относится к использованию оптических методов для преобразования текста в бумажных документах в файлы изображений с черно-белой точечной матрицей для печатных символов и преобразования текста в изображении в текстовый формат с помощью программного обеспечения для распознавания для дальнейшей обработки с помощью программного обеспечения для обработки текстов.технология редактирования.


Распознавание текста изображения в промышленных сценах является более сложным и используется во многих различных случаях.Например, текст на упаковке фармацевтических препаратов, текст на различных стальных деталях, напыленный текст на поверхности тары, персонализированный текст на логотипе магазина и т. д. В таких изображениях части символов могут появляться в различных формах, таких как как криволинейные массивы, криволинейные поверхности, распределения наклона, морщинистые деформации, незавершенность и т. д., и сильно отличаются от стандартных символов, что затрудняет обнаружение и распознавание глифов.


Применение проверки OCR

  1. Обнаружение штрих-кода/QR-кода и символов OCR/OCV;
  2. Визуальный осмотр символов кепки;
  3. Распознавание символов оболочки мобильного телефона;
  4. Визуальный осмотр символов/этикеток на упаковке;
  5. Обнаружение функции внешнего вида батареи питания;
  6. Считайте и определите код символа печатной платы;
  7. Визуальный осмотр карточных символов и визуальный осмотр поверхностного распознавания символов;
  8. Трафаретная печать электронных конденсаторов и визуальный осмотр электронных компонентов;
  9. Символы и штрих-коды на полупроводниковых пластинах;
  10. Коды и символы деталей для производства автомобилей;
  11. Полиграфические и упаковочные предприятия проводят визуальный контроль этикеток на упаковках продуктов питания, напитков, фармацевтических и потребительских товаров.

Преимущества проверки OCR

  • 1. Более высокая эффективность: обнаружение с помощью машинного зрения намного быстрее, оно может обнаруживать сотни или даже тысячи компонентов в минуту и ​​может работать непрерывно в течение 24 часов.
  • 2. Более высокая точность: не подлежит субъективному контролю.Пока нет различий в настройках параметров, несколько машин с одинаковой конфигурацией могут гарантировать одинаковую точность.
  • 3. Низкая общая стоимость: машинная проверка более эффективна, чем ручная.Инспекция с помощью машинного зрения в долгосрочной перспективе обходится дешевле.
  • 4. Цифровое статистическое управление: измеряйте данные, создавайте отчеты после измерения, нет необходимости вручную добавлять один за другим.
  • 5. Применимо к опасным тестовым средам: машина может хорошо выполнять тестовые работы в суровых и опасных условиях и когда человеческое зрение не может удовлетворить потребности.
  • 6. Более объективный и стабильный: в процессе ручного тестирования на результаты теста будут влиять такие факторы, как личные стандарты, эмоции и энергия.Машина строго следует установленным стандартам, а результаты испытаний более объективны, надежны и стабильны.
  • 7. Простота обслуживания: низкие технические требования к операторам, длительный срок службы и т.д.

В целом проверка машинным зрением позволяет эффективно, точно и стабильно обнаруживать номера и штрих-коды различных кодовых систем, что является более объективным, бесконтактным и высокоточным, чем ручная проверка.Особенно в области промышленного производства он имеет большое значение для повторяющихся и механических работ, что не только обеспечивает стабильность качества продукции, но и повышает конкурентоспособность продукции для предприятий.

China Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Программное обеспечение для визуального контроля supplier

Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Программное обеспечение для визуального контроля

Запрос Корзина 0