Система компьютерного зрения риса материала SS 304 испытывая для депо зерна

Недавнее состояние

Качественный осмотр glutinous риса важный узел дела для предприятий обработки зерна и хранения зерна. Точность результатов осмотра сразу связана с экономическими интересами и репутацией предприятия. В настоящее время, moldy и неидеальные зерна в качественном осмотре glutinous риса все вручную проверенного, записанного и сосчитанного основанный на искусственных чувствах персоналом. Скорость существования медленна, показатель точности низок, пропущенный тариф обнаружения и ложный тариф обнаружения высокая, и долгосрочная усталость работы. В то же время, много неопределенность, и риски как сговор среди персонала. Эффективность качественного осмотра также трудна для того чтобы соотвествовать автоматизированной деятельности. Для этого нужно быть разрешенным в умном и больше эффективного способа.

Характер продукции

Оборудование использует самую последнюю технологию обнаружения зрения AI и оборудовано с 3 камерами высоко-разрешения для того чтобы проанализировать атрибуты передних и задних сторон glutinous риса. Через алгоритм регистрации, передние и задние стороны glutinous риса зарегистрированы по-одному, и их соответственно атрибуты совмещены для того чтобы получить синтез. Свойства всей части glutinous риса; нервная система пользы глубокая для того чтобы поделить на сегменты липкий glutinous рис на уровне примера к легко делу с вставляя ситуацией glutinous риса; в то же время, раскройте платформу облака удаленной для тренировки образцов различных клиентов соотвествовать подгонянные клиентом классификации.

Эта машина заменяет ручную работу, может работать часы 7*24, обнаруживать качество glutinous риса с высокой точностью, обнаруживать сломленный рис, меловые зерна, неидеальные зерна, и влага в glutinous рисе во времени, и находит ли mildew, черви, примеси и другие проблемы. Ее можно использовать для ежедневного пробуя осмотра перед и после glutinous продукцией риса.

Детектор glutinous риса качественный можно соединиться с производственным оборудованием в верхней части потока и идущим дальше по потоку согласно специфическим потребностям продукции клиентов на месте. Части в контакте с оборудованием и образцы сделаны из материалов медицинск-степени, которые безопасны и гигиенически, умны в дизайне, просты для того чтобы работать, и удобный для поддержания.

Основная технология

binarization 1.Automatic: нервная система пользы глубокая для того чтобы поделить на сегменты передний план и предпосылку изображения, ровно этап край зерна, и точно обнаружить местонахождение зерно, который нужно проанализировать.

материальный алгоритм сегментации 2.Adhesion: глубокая нервная система делит на сегменты придерживаясь зерна для того чтобы сформировать независимые и полные зерна, которые проанализированы и расклассифицированы.

опознавание 3.Multi-attribute: Оно принимает облегченную нервную систему и интегрирует, который полу-наблюдали мульти-атрибут уча метод. Потребитель может обозначить немного образцов зерна, который нужно проанализировать, и после этого модель данных можно уточнить для того чтобы выполнить быстрый и высокоточный анализ зерна.

Adavantages оборудования

• 1. Алгоритм AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки
• Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю
• Мульти-ориентация: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов
• Высокая точность: точность обнаружения может быть высока
• Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим
• Легкий для того чтобы работать: Легко работать и легкий для поддержания
• Безопасность: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок

О нас

История развития

Технологический центр состоит из отдела алгоритмов, отдела программного обеспечения, отдела оптики, отдела оборудования и отдела механики.обеспечение того, чтобы алгоритм ИИ мог постоянно обновляться;.

Организационная структура