Технические спецификации
1) Ядра параллельного процессора CUDA: 64 (некоторые сведения
указывают, что Quadro FX1800M имеет 72 ядра CUDA, но обратите
внимание, что FX1800 и FX1800M могут немного отличаться)
2) Вместимость видеопамяти: 768 МБ (тип DDR3), некоторые варианты
могут предлагать различные объемы видеопамяти
3) Битовая ширина видеопамяти: 192 бита
4) Пропускная способность видеопамяти: до 38,4 ГБ/с (на основе 768
МБ видеопамяти GDDR3)
5) Выходной интерфейс: обычно включает 1 интерфейс DVI-I и 2
интерфейса DisplayPort, обеспечивающие гибкие возможности
подключения дисплея
6) Интерфейс графической карты: поддерживает PCI Express 2.0
7) Потребление энергии: максимальное потребление энергии составляет
около 59 Вт, предназначенное для установки с одним слотом
Характеристики производительности
1) Технология CUDA: Quadro FX1800 поддерживает технологию CUDA
(Compute Unified Device Architecture), позволяющую графическому
процессору выполнять сложные вычислительные задачи и повышать
производительность в научных вычислениях,видеообработка, физическое
моделирование и другие области.
2) Высокоточный дисплей: обеспечивает 30-разрядный цветовой выход
(10-разрядных пикселей) и поддерживает высококачественное
отображение изображения,что особенно важно для приложений, которые
требуют высокой точности цвета, таких как медицинская визуализация.
3) Стабильность и совместимость: оптимизирован для профессиональных
приложений, имеет высокую стабильность и обширную совместимость
программного обеспечения, обеспечивая стабильную работу в различных
профессиональных программных продуктах.
4) Ускорение физики: в сочетании с технологией PhysX от NVIDIA он
может ускорять сложные физические эффекты и улучшать скорость и
эффективность рендеринга.
Сценарии применения
1) Медицинская визуализация: в медицинской области Quadro FX1800
может использоваться для поддержки высокоточной обработки и
диагностики медицинских изображений, таких как отображение и анализ
КТ, МРТ и других изображений.
2) Научные вычисления: в области научных исследований и техники
технология CUDA используется для ускорения расчетов данных в
больших масштабах и повышения эффективности и точности
исследований.
3) CAD/CAM: в области проектирования и производства он обеспечивает
мощные возможности обработки графики и поддерживает сложный
трехмерный дизайн и рендеринг моделей.