Компьютерная комната Containerized центр данных, центр данных контейнера для перевозок

Низкий уровень PUE
Центры обработки данных с устаревшими компонентами оборудования, как правило, имеют низкие значения PUE, что может привести к увеличению затрат на энергию и выбросов углерода.Использование контейнерных центров обработки данных может помочь решить эти проблемы.

Более высокое использование пространства
Традиционные центры обработки данных требуют строительства или реконструкции полностью переделанного или нового пространства.В то время как контейнерные центры обработки данных более гибкие и не могут быть расположены практически в любом местеЭто особенно подходит для компаний с неиспользуемыми офисными помещениями или складами, чтобы принять этот тип центра обработки данных.Вы можете избежать строительства новых площадок и задержки реализации проекта по этой причине.

Стандарты глобализации
При попытке установить стандартные процессы и операционные спецификации через национальные границы, компании часто сталкиваются со многими препятствиями, такими как культура, язык и дизайн оборудования.Контейнерные центры обработки данных предлагают простые решения с стандартизированными стратегиями стандартизации сборного оборудования для сокращения инженерных затрат, требования к обучению, запасные части, затраты на установку на местах и полевые испытания и индивидуальное программирование.

Низкое потребление энергии

Строго проектируйте продукцию по каждой детали, значительно повышая эффективность использования энергии, уменьшая общее потребление энергии центра обработки данных;

Интеллектуализация

Интеллектуальная система мониторинга, значительно повышает надежность оборудования, уменьшает количество обслуживающего персонала, уменьшает рабочую нагрузку и повышает эффективность обслуживания;

LOWTCO

Высокие первоначальные затраты и эксплуатационные затраты традиционных центров обработки данных не могут удовлетворить огромный рост обработки данных в информационном обществе.Стандартизированные продукты ICDC значительно снижают стоимость строительства, эксплуатации и обслуживания центров обработки данных.