

Add to Cart
AOI после волновой сварки для нижнего оборудования SMT ALPHA Z5100
Основные преимущества
Алгоритм ИИ, минималистское программирование.
1Сочетая успешный опыт обнаружения и классификации дефектов
изображения в обширной полупроводниковой промышленности и сеть
глубокого обучения,может соответствовать морфологическим изменениям
точек сварки,обучая массивные данные о дефектах PCBA,it can
automatically identify devices/solder positions and defect types
and solve the problems of complex traditional AOI operation
long debugging time higt miscalculation and poor consistennel
operation.
Уточненная классификация дефектов
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve
the problem of only OK/NG rough classification in traditional
algorithms by accurately locating defect locations and accurately
classifying defectsДостичь эффекта очень малого ручного переоценки
и помочь фабрике сэкономить рабочую силу.
Модель искусственного интеллекта
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can
regularly collect production line production data so that AI model
can continuously learn incremen-tally so that the equipment
can always maintain high detection and low misjudgment, и
обеспечить непрерывное нормальное производство фабрики
Эффективная система данных
1.Отличная способность технологий массовых данных может и далее
использовать данные машин AOI для выполнения роли.На этой основе
она может расширить анализ дефектов,процессы, анализ качества и
другие последующие приложения.,создать систему данных в замкнутом
цикле, помочь фабрике устойчиво улучшить качество ремесел.