Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.

Провайдер биометрических продуктов с чипом распознавания радужной оболочки

Manufacturer from China
Проверенные Поставщика
4 лет
Главная / продукты / Other Biometric Products /

Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

контакт
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
Посетите вебсайт
Город:wuhan
Область/Штат:hubei
Страна/регион:china
Контактное лицо:MrKelvin Yi
контакт

Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Спросите последнюю цену
Видеоканал
контакт

Add to Cart

Найти похожие видео
Посмотреть описание продукта

Характеристики продукта:

Бесконтактное распознавание, безопасное и гигиеническое

На основе инфракрасной технологии поглощения гемоглобина, сверхвысокая безопасность

Захватывает особенности подкожной вены ладони, защищая личную биометрическую информацию конфиденциальности

0.2S сверхбыстрое распознавание, быстрый опыт

Поддерживает 360° вращение ладоней для превосходного опыта

Интеллектуальный двигатель распознавания ИИ, защищенный от сбоев

12-25 см сверхширокое эффективное распознавание

Удобная и быстрая визуализация пальмы

Интерфейс USB2.0, высокая совместимость

Проектирован с компактным размером 32*32*11 мм, очень адаптивный

поддерживает Windows/Linux/Android системную материнскую плату

Предоставляет документацию для вызова интерфейса для легкой вторичной разработки

Сценарии применения

Различные аппаратные продукты, требующие интеграции модулей распознавания пальмовых вен

Автоматы для контроля доступа, платежные автоматы, турникеты для проезда, шкафы, шкафы для оружия, шкафы для оборудования и другие сценарии бесконтактного распознавания личности

Технические спецификации

Нет, нет, нет.

Спецификация

Описание

1

Рабочий режим

Пальмовая вена (1:N распознавание)

Пальмовая вена (проверка 1:1)

2

Скорость распознавания

1:N режим:<1S (N=5000 ID)

1Мод:1:<0.2S

Примечание: Данный показатель основан на стандартной программной и аппаратной среде этого продукта, рассчитанной на основе сбора одной рукой на человека.и фактическая скорость связана с производительностью верхней материнской платы компьютера.

3

Уровень признания

Уровень ложного отклонения (FRR) <0,01%

Уровень ложного принятия (FAR) < 0,001%

Примечание: данные взяты из лабораторных испытаний, а фактические данные могут варьироваться в зависимости от факторов окружающей среды сценария использования.

4

Угол распознавания

Угол горизонтального вращения: 360°

Угол горизонтального наклона: ±20°

5

Расстояние распознавания

Без контакта

Эффективное расстояние распознавания 120-250 мм

Примечание: на основе стандартного измерения размера ладони, различные среды и размеры ладони могут привести к различиям в эффективном расстоянии распознавания.

6

Номер идентификатора пользователя

Рекомендуется не превышать 10000 ID (режим с одной рукой)

7

Тип изображения

Изображение серой шкалы в ближнем инфракрасном диапазоне

8

Уровень искажения

<1%

9

Интерфейс связи

USB2.0 (5P 1,25 мм)

10

Поддержка системы

Windows/Android/linux(Ubuntu дебиан)

11

Требования к питанию

±3%/500 мА

12

Сценарии применения

В помещении избегайте воздействия солнечных лучей и не стойте непосредственно напротив дверей и окон на близком расстоянии.

13

Применимое население

Рекомендуется для людей старше 12 лет

14

Требования к окружающей среде освещения

Природный свет (солнечный свет)

Регистрация:<2000Lux, признание:<3000Lux

Флуоресцентный свет

Регистрация:<2000Lux, признание:<3000Lux

Светодиодная лампа

Регистрация: < 500Lux, распознавание: < 700Lux

15

Операционная температура

- 10°C60°C(температура окружающей среды)

16

Рабочая влажность

Относительная влажность 10%~95%, без конденсации

17

Размеры

32*32*11 мм (длина*ширина*высота) (голая доска)

18

Интеграция третьих лиц

Предоставляет документацию для вызова интерфейса для сторонней системы

 

Запрос Корзина 0