AOI после волновой сварки для нижнего оборудования SMT ALPHA Z5100
Основные преимущества
Алгоритм ИИ, минималистское программирование.
1Сочетая успешный опыт обнаружения и классификации дефектов изображения в обширной полупроводниковой промышленности и сеть глубокого обучения,может соответствовать морфологическим изменениям точек сварки,обучая массивные данные о дефектах PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Уточненная классификация дефектов
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsДостичь эффекта очень малого ручного переоценки и помочь фабрике сэкономить рабочую силу.
Модель искусственного интеллекта
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgment, и обеспечить непрерывное нормальное производство фабрики
Эффективная система данных
1.Отличная способность технологий массовых данных может и далее использовать данные машин AOI для выполнения роли.На этой основе она может расширить анализ дефектов,процессы, анализ качества и другие последующие приложения.,создать систему данных в замкнутом цикле, помочь фабрике устойчиво улучшить качество ремесел.
