CO. технологии Пекин Plink AI, Ltd

Beijing Plink AI is an expert of cloud-to-end one-stop solution.

Manufacturer from China
Активный участник
3 лет
Главная / продукты / SBC врезал систему /

Встроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4G

контакт
CO. технологии Пекин Plink AI, Ltd
Город:beijing
Область/Штат:beijing
Страна/регион:china
Контактное лицо:MsCindy
контакт

Встроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4G

Спросите последнюю цену
Номер модели :Nano
Место происхождения :КИТАЙ
минимальное количество для заказа :1
Условия оплаты :D/A, D/P, T/T
Возможность поставки :1+набор+4 недели
Срок поставки :15-30 рабочих дней
Детали упаковки :35X28X24cm
ИМЯ :SBC PLINK Jetson Nano врезал набор 4G машинного обучения системы Nvidia
Ключевое слово :SBC PLINK Jetson Nano врезал набор 4G машинного обучения системы Nvidia
Переходник силы :DC +12V 5A
Рабочая температура :-25~+80℃
Тип- USB3.1 :*1
Микро- USB :*1
RJ45 :*1
HDMI :*1
микро- SD :*1
SIM :*1
MiniPCIe :*2
Размер доски :120mm×80mm×35mm
more
контакт

Add to Cart

Найти похожие видео
Посмотреть описание продукта

Встроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4G

PLINK Embedded Linux SBC Jetson Nano Embedded Development Kit

Комплект для разработки графических процессоров NVIDIA Y-C6-DEV-Nano

Y-C6-DEV-Nano — это встроенный комплект разработчика NVIDIA Jetson с модулем Jetson Nano.температура составляет -25 ~ + 80 ° C, поддержка официальной системы без изменения ядра и самостоятельный запуск, встроенная система для промышленного оборудования.

Модуль NVIDIA Jetson Nano обеспечивает 472 GFLOP для работы с современными алгоритмами искусственного интеллекта.Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и одновременно обрабатывает несколько датчиков с высоким разрешением, что делает его идеальным для приложений, начиная от сетевых видеорегистраторов и заканчивая интеллектуальными шлюзами.и высокопроизводительные вычисления всего за 5–10 Вт.

Технические характеристики модуля NVIDIA Jetson Nano

графический процессор

Архитектура NVIDIA Maxwell™ со 128 процессорами NVIDIA CUDA®ядра
0,5 терафлопс (FP16)

Процессор

Четырехъядерный ARM®кора®- Процессор A57 MPCore

Память

4 ГБ 64-битной LPDDR4
1600 МГц — 25,6 ГБ/с

Хранилище

16 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1

Камера CSI

12 полос (3x4 или 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Гбит/с)

Отображать

HDMI 2.0 или DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x 2) 2 одновременных

УПИХ

1 x 1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0

Размер

69,6 мм х 45 мм


Встроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4GВстроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4G

Технические характеристики комплекта машинного обучения NVIDIA

Поддержка родной системы

Дизайн интерфейса с защитой от падения

Температура: -25~+80°К

Размер: 120мм*80мм*35мм

Адаптер: от переменного тока к постоянному / от 220 В до + 12 В, 5 А

USB 3.1 Тип-А

1

Микро USB

1

Батарея часов реального времени CR1220

1

MiniPCIe

2

RJ45

1

микро SD

1

нано сим-карта

1

HDMI 2.0

1

2-полосный МИПИ

2

МОЖЕТ

1

30-pin2.0mm Многофункциональный дизайн интерфейса
(GPIO, I2C, SPI, USB, RS-232)

1

Отладка 3,3 В (UART)

1

GPIO (3,3 В)

3

СПИ (3,3 В)

1

Объект групповой политики (3,3 В)

1

I2C (3,3 В)

2

РС-232

2





















Запрос Корзина 0