
Add to Cart
Встроенная система PLINK Jetson Nano SBC Nvidia Machine Learning Kit 4G
Y-C6-DEV-Nano — это встроенный комплект разработчика NVIDIA Jetson с модулем Jetson Nano.температура составляет -25 ~ + 80 ° C, поддержка официальной системы без изменения ядра и самостоятельный запуск, встроенная система для промышленного оборудования.
Модуль NVIDIA Jetson Nano обеспечивает 472 GFLOP для работы с современными алгоритмами искусственного интеллекта.Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и одновременно обрабатывает несколько датчиков с высоким разрешением, что делает его идеальным для приложений, начиная от сетевых видеорегистраторов и заканчивая интеллектуальными шлюзами.и высокопроизводительные вычисления всего за 5–10 Вт.
Технические характеристики модуля NVIDIA Jetson Nano
графический процессор |
Архитектура NVIDIA Maxwell™ со 128 процессорами NVIDIA CUDA®ядра
0,5 терафлопс (FP16)
|
Процессор |
Четырехъядерный ARM®кора®- Процессор A57 MPCore |
Память |
4 ГБ 64-битной LPDDR4
1600 МГц — 25,6 ГБ/с
|
Хранилище |
16 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1 |
Камера CSI |
12 полос (3x4 или 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Гбит/с) |
Отображать |
HDMI 2.0 или DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x 2) 2 одновременных |
УПИХ |
1 x 1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
Размер |
69,6 мм х 45 мм |
Технические характеристики комплекта машинного обучения NVIDIA
Поддержка родной системы
Дизайн интерфейса с защитой от падения
Температура: -25~+80°К
Размер: 120мм*80мм*35мм
Адаптер: от переменного тока к постоянному / от 220 В до + 12 В, 5 А
USB 3.1 Тип-А |
1 |
Микро USB |
1 |
Батарея часов реального времени CR1220 |
1 |
MiniPCIe |
2 |
RJ45 |
1 |
микро SD |
1 |
нано сим-карта |
1 |
HDMI 2.0 |
1 |
2-полосный МИПИ |
2 |
МОЖЕТ |
1 |
30-pin2.0mm Многофункциональный дизайн интерфейса |
1 |
Отладка 3,3 В (UART) |
1 |
GPIO (3,3 В) |
3 |
СПИ (3,3 В) |
1 |
Объект групповой политики (3,3 В) |
1 |
I2C (3,3 В) |
2 |
РС-232 |
2 |