Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

Компания Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

Manufacturer from China
Проверенные Поставщика
1 лет
Главная / продукты / Fingerprint Sensor Module /

Высокоточный биометрический сенсорный модуль легкая интеграция DC 4,2-6,0 В

контакт
Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.
Город:hangzhou
Область/Штат:zhejiang
Страна/регион:china
Контактное лицо:MsWinni Wu
контакт

Высокоточный биометрический сенсорный модуль легкая интеграция DC 4,2-6,0 В

Спросите последнюю цену
Видеоканал
Место происхождения :Китай
Минимальное количество заказов :1
Условия оплаты :T/T, Paypal
Способность к поставкам :5000
Время доставки :Период проведения пикового сезона: в течение 15 рабочих дней Вне сезона Период проведения: в течение
Подробная информация об упаковке :картонный
контакт

Add to Cart

Найти похожие видео
Посмотреть описание продукта

Grow R304A DC4.2-6V 208*288 Пиксельный емкостный сканер модуля отпечатков пальцев

 

Высокоточный биометрический сенсорный модуль легкая интеграция DC 4,2-6,0 В

Описание

·Интерфейс связи: USB и UART
·1:N идентификация (от одного к многим)
·1:1 Проверка (от одного к одному)
·Мотор высокоскоростного алгоритма идентификации отпечатков пальцев
·Функция самостоятельного изучения
·Функции чтения/записи данных отпечатков пальцев
·Получить данные о функциях захваченных отпечатков пальцев и проверить/определить загруженные функции с помощью захваченных
·Отпечатки пальцев: определить загруженную функцию с помощью отпечатков пальцев
·Настройка уровня безопасности
·Можно установить BaudRate/ID устройства/пароль устройства
·Операционная система:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 или Android

 

Спецификации

·Интерфейс:USB 2.0 и UART ((3.3V-TTL логика)
·Резолюция:508 DPI
·Рабочий ток: < 55mA
·Напряжение: постоянное 4,2-6,0 В
·Способность отпечатков пальцев:1500
·Уровень безопасности: 1-5, по умолчанию 3
·Сенсорный массив: 208*288 пикселей
·Размер шаблона: 512 байтов
·Размер модуля считывателя отпечатков пальцев: 20,4 * 33,4 (мм)
·Эффективная площадь сбора: 12*17,5 (мм)
· Скорость сканирования: < 0,2 секунды
· Скорость проверки: < 0,3 секунды
·Метод соответствия: 1:1; 1:N
·FRR (соотношение ложного отторжения): ≤ 0,01%
·FAR (соотношение ложного принятия): ≤ 0,00001%
·Рабочая среда: -20°C - -55°C
·Рабочая влажность: 20-80%
·Стоимость передачи сигналов (UART): (9600 × N) bps, где N = 1 ~ 12 ((по умолчанию N = 6, т.е. 57600 bps)

 

Файлы

·Поддержка всех модулей отпечатков пальцев с Arduino, Android, Windows, Linux, .Net и так далее.
·Предоставление бесплатных файлов SDK
·Предоставление руководства пользователя



 

 

 

 
Принцип и реализация мобильного распознавания отпечатков пальцев
 
В настоящее время существуют в основном два типа методов сбора: скольжение и нажатие.
 
Шаг 1: Сбор отпечатков пальцев
 
Сдвижная сборка - это процесс перемещения пальца через датчик, позволяющий телефону захватить изображение отпечатков пальцев.Слайдинг приобретение имеет преимущества относительно низкой стоимости и возможности захвата изображений большой площадиОднако этот метод сбора имеет проблему плохого пользовательского опыта, поскольку пользователи нуждаются в непрерывном и стандартизированном скользящем движении для достижения успешного сбора.значительно увеличивает вероятность неудачи сбораНекоторые марки мобильных телефонов когда-то использовали этот метод сбора, который подвергался критике за недостатки скользящего сбора.
 
Как следует из названия, сбор данных на основе печати - это процесс сбора данных отпечатков пальцев путем нажатия на датчик.это дороже и технически сложнее, чем скользящая коллекцияКроме того, из-за меньшей площади отпечатков пальцев, собранных одновременно по сравнению со скользящим сбором, для сборки больших изображений отпечатков пальцев требуется несколько коллекций.Это должно опираться на передовые алгоритмы., используя программные алгоритмы для компенсации относительно небольшой площади отпечатков пальцев, полученной путем скольжения и нажатия сбора, с тем чтобы обеспечить точность распознавания.
 
Шаг 2: оценка отпечатков пальцев
 
После сбора отпечатков пальцев, качество собранных отпечатков оценивается. Если они не квалифицированы, они должны быть собраны снова. Если они квалифицированы,Изображение будет улучшено и усовершенствовано.
 
Шаг 3: извлечь "особенности"
 
После обработки бинарное изображение, усовершенствованное изображение и изображение извлечения особенностей будут получены последовательно.После извлечения функций и хранения данных, может быть проведен следующий этап работы по сопоставлению.
 
Шаг 4: сопоставление отпечатков пальцев
 
Одно следует отметить при сопоставлении, что два образца изображений одного и того же пальца могут отличаться из-за различий в смещении пальца, отклонении и давлении.такие как калибровка набора точек характеристик, чтобы обеспечить точность распознавания отпечатков пальцев.
Запрос Корзина 0